停车特征调查方法及问题数据处理研究

作者：唐忠华，清华大学交通研究所

【摘要】

停车特征调查是进行停车设施评价、规划所开展的调查项目，本文介绍了停车特征调查方法和后期数据处理，并对其中的问题数据进行分析，从而给出了可行的问题数据处理方法。

【正文】

　　停车特征调查是为了获得停车场的使用情况和停车特征而展开的调查，它是进行停车设施评价、规划所需要的调查项目。然而在调查数据的处理中，会碰到一些问题数据，如何处理好这些问题数据，对工程实践有重要意义。

　　1 停车特征调查
　　停车特征调查采用的是连续观测方法，所获得的原始数据是车辆进出停车场的时刻以及停车场本身的特征参数，如泊位数，停车面积等。经过数据处理后可以得到停车场的停放量随时间变化的情况、车辆停放时间长短的分布情况，以及平均停放时间、高峰停放指数等停车特征参数。
　　停车特征调查的调查时段一般为8：00-18：00，具体的调查过程是8：00前，调查人员到达停车场，熟悉停车场情况，调查停车场的泊位、面积、类型等，并记录下停放在停车场内所有车辆的车牌号、车型，并把到达时间填为8：00。然后调查人员分布于停车场的各个出入口，记录下所观测出入口所有进入停车场的车辆车牌号、车型和到达时刻，以及离开停车场的车辆车牌号、车型和离开时刻。这个观测过程不简断的持续到18：00。调查人员还必须记录下当时停放在停车场内所有车辆的车牌号、车型，并在离开时间一栏填入18：00。调查表格，见表1。

　　2 调查数据处理结果
　　将所调查的原始数据根据车牌号相同的原则进行配对，可以得到每辆车到达停车场的时刻和离开停车场的时刻，这两个数的差值就是该车的停放时间。根据这些车辆停放的记录就可以计算得到以下各种参数。
　　a.平均停放时间。平均停放时间是调查时段内停放在停车场的所有车辆停放时的平均值，反映的是车辆停车延时的长短。
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　　3 数据处理中的问题及解决
　　从以上参数的计算公式看，需要准确知道停车场的车辆停放总数和每辆车的停放起始时间。然而，在实际调查得到的数据中，通常存在一部分无法配对的数据，即某车辆只有到达时刻而无离开时刻或只有离开时刻而无到达时刻，这些数据就是本文所谓的问题数据。从理论上说，完全按照调查程序开展调查，是不可能产生问题数据的。但是从所调查的各地70多个停车场的数据来看，问题数据却是不可避免的。
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　　4 计算实例
　　某停车场具有泊位80个，调查得到原始数据406条，其中能够配对的数据350条，问题数据56条，虽然问题数据只占了总数据的13%，但仍不能将其剔除，而必须按照上述方法处理，两种方法的处理结果比较，见表2。
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　　5 结语
　　进行停车特征调查可以了解到停车设施的使用情况和停车行为特征，但调查过程中的问题数据使得结果产生偏差，采用文中的方法进行数据处理，可以使调查结果更好地反映客观实际。