自动车牌识别系统在英国的应用

作者：Joanne Smallwood，Blick Alfia公司业务拓展经理。

　　自动车牌识别(ANPR)这个概念最早出现在60年代和70年代早期，那时候采用的是光学字符识别（OCR）技术，就是用一台大型计算机利用磁性油墨来识别字符。这些光学字符识别（OCR）字体在支票簿上已经使用了许多年。
　　同样的技术还可以用来阅读车牌，但是第一台"实时"视频帧捕捉器直到80年代初期才开发出来。
　　第一套商业系统是由Cambridge Neurodynamics 在90年代开发的，它依据的是神经网络方法（一种自我学习程序）。
　　最初的认为是，ANPR将主要对警察和高速公路应用领域带来好处，用于威慑恐怖袭击或者用它作为监控交通或识别超速车辆的工具。
　　英国第一套ANPR系统是在1997年由伦敦市警察局引入的。安装的照相机用于监控进入或离开伦敦的车辆，主要目的就是为公众提供一个　　安全的环境。今天，许多警察部队和港务局都在使用着ANPR系统。
　　ANPR正在成为一种被广泛接受的追踪车辆移动的工具。怀疑论者仍然怀疑该系统的可靠性，但是精确度已经变得很出色。在今天这个处理能力和视频帧捕捉技术快速发展的世界，从捕捉到图像处理的速度都很出色。

工作原理
　　Blick Alfia公司使用的方法是智能模板比对法，它的工作原理是反复扫描一个图象，从而找出与预先设定的模板相匹配的形状。如果扫描的是车牌，首先要找到一个矩形。一旦找出这个形状，我们再使用模板找出与车牌上的内容形状类似的字母或数字字符。已经建立的模板可以识别大多数的字符或字体，包括外国车牌或车牌上的其他可识别的字符。
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　　预定数据库可以用在停车场的很多方面，不仅能提供有保证的停车位，而且还能提供增值服务，可以根据你的目标设定顾客支付、折扣或免费。以下是一些典型的应用：
　　优先停车区
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　　医院停车场
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　　宾馆
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　　休闲度假胜地
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　　桥梁/公路收费站
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　　P&D付费凭票停车场
　　ANPR还能提高付费凭票停车场的环境。由于许多市中心的人力资源缺乏，安排工作人员去监督滥用付费凭票停车场的人需要相当大的费用，而一套ANPR系统通过集成到付费凭票程序中就会提供帮助。当照相机捕捉到一辆汽车进入停车场时，就给车辆设定了一个时限，无论是在没有购买停车票的情况下离开停车场，还是停下后在机器上购买了一张停车票。司机必须在P&D机器键盘上输入部分或全部车牌号，机器才能打印出一张票据。如果系统没有看到这些过程的其中一项，这一部分就会发亮，从而提示操作员，然后他们再进行进一步的调查，意味着有一辆特殊的车辆已经停在停车场里，但没有付费。这是ANPR减少经营者经营管理费用的一个非常好的范例。

ANPR能给你带来什么？
　　ANPR最终会作为一种无票据停车场系统被使用，但现在它还在进一步发展。ANPR应该被视为提高了我们目前正在使用的系统，无论是闭路电视系统，栏杆机控制的停车区，P&D停车场，还是楼层计数系统。我们正在不断地开发好的方法使潜在的收入最大化，有效高效地引导人力资源。ANPR一定能帮助实现这个目标。

ANPR能够提供：
　　为顾客带来增强的安全感和印象，因为他们知道，他们的车辆只能由自己持有唯一的带有其车辆身份编码的票据驶离。
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未来发展
　　现在，ANPR系统正应用在带照相机的全便携式手持设备上，在停车场领域，正在打开更多应用思路。
　　交通督导员和停车场管理员只需点击键盘，就能捕捉到违章停放的实时情况。如果车辆是已登记的，大约一秒钟后，停放时间就能被计算出来，利用附带的打印机，可以计算生成一张罚款通知。该装置可以把信息下载到一台PC主机上，如果能最终融合GSM 技术，就能即刻把信息转移到其主机系统上。
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结论
　　ANPR目前是一项大众化技术，它能真正地提高所有停车场的应用，为经营者和顾客提供一个增强的安全解决方案。由于顾客得到了人性化的停车体验，停车场的服务水平得到了提升，从而提高了顾客的忠诚度。